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Be Digital, azienda del Gruppo Engineering, è alla ricerca di un Data Engineering & Data Governance Specialist.
La risorsa contribuirà alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di soluzioni di Data Integration, Data Quality, MDM e Data Warehouse.
Entrerai in un contesto dinamico e in continua evoluzione, in cui l’innovazione dei processi e la qualità del dato rappresentano asset strategici. Farai parte di un ambiente stimolante e sfidante, in cui potrai lavorare su progetti complessi e di grande impatto per primari clienti del settore finanziario.
Quali saranno le tue attività e responsabilità?
Progettare, sviluppare ed evolvere pipeline ETL/ELT utilizzando strumenti evoluti, tra cui Talend (DI, Big Data, ESB, Stewardship, Data Catalog) per flussi mission-critical.
Modellare e realizzare DataMart e componenti DWH, incluse logiche SCD e processi di integrazione dati complessi
Definire e implementare metriche di Data Quality secondo standard ISO/IEC 25012, garantendo accuratezza, completezza, integrità e robustezza dei dati
Progettare e gestire processi MDM, flussi di data stewardship, validazione e certificazione del dato
Integrare sistemi corporate e legacy tramite API REST/SOAP, WebService e orchestrazioni su piattaforme enterprise (Talend, BMC, Unix scripting)
Collaborare con architetti, analisti e stakeholder business per definire soluzioni efficaci, coerenti con i requisiti e scalabili nel tempo
Garantire attività di debugging, ottimizzazione e troubleshooting su pipeline, processi dati e flussi di orchestrazione
Utilizzare tecnologie cloud (Azure, AWS) per ingestion, orchestrazione e integrazione
Contribuire alla definizione di best practice in ambito Data Governance e alla standardizzazione dei processi data-driven
Qualifiche e competenze richieste
Esperienza 7+ anni in ambito Data Integration, ETL/ELT, DWH e gestione architetture dati complesse
Ottima conoscenza di Talend (Data Integration, Big Data, ESB, Stewardship, Data Catalog)
Solida esperienza con MSSQL, Oracle, SSIS, Hadoop, Spark, Azure Blob Storage, AWS S3
Conoscenza di logiche MDM, Data Quality e standard ISO/IEC 25012
Capacità di sviluppare pipeline, orchestrazioni e integrazioni su ambienti enterprise (Unix scripting, BMC, SAP, Salesforce)
Familiarità con architetture cloud (Azure e AWS) e modelli ibridi
Gradita conoscenza linguaggi: Java, Python, C, .NET, PHP, JS (come supporto a integrazioni e prototipi)
Esperienza in contesti Agile/Scrum
Competenze trasversali
Orientamento al problem solving e capacità di gestire complessità tecniche di livello enterprise
Forte autonomia operativa e attitudine alla leadership tecnica
Capacità di comunicazione con stakeholder tecnici e business
Spirito di collaborazione, ownership e precisione
Approccio analitico e attenzione alla qualità del dato
Cosa cerchiamo nelle nostre persone?
Ambizione, nel volersi confrontare con progetti data-driven complessi e innovativi
Proattività, nella proposta di soluzioni e miglioramenti ai processi
Trasparenza, nel comunicare in modo efficace e nel condividere feedback costruttivi
Motivazione, per crescere insieme al team e contribuire allo sviluppo di un ecosistema dati moderno e affidabile
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