Projektmitarbeiter / in (m / w / d) Bereich Künstliche Intelligenz und medizinische Systemtechnik und Bilddatenverarbeitung
Ihre beste Zeit beginnt hier, an der HFU.
Als „The Black Forest University“ ist die Hochschule Furtwangen in einer starken Region verwurzelt. Hier treffen wissenschaftliche Neugier, Qualität und Teamgeist auf Wertschätzung und einen offenen Innovationsgeist, und dies seit über 175 Jahren! An unseren Standorten arbeiten wir interdisziplinär, anwendungsnah und mit internationalem Anspruch, immer im engen Austausch mit Wirtschaft und Gesellschaft. Als eine der forschungsstärksten Hochschulen Baden-Württembergs lassen wir Persönlichkeiten und Ideen wachsen. Das persönliche Miteinander macht unsere starke Hochschulgemeinschaft aus. Werden Sie Teil der HFU!
An der Hochschule Furtwangen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Fakultät Engineering & Technology (FA II) eine Stelle als
Projektmitarbeiter / in (m / w / d)
Bereich Künstliche Intelligenz und medizinische Systemtechnik und Bilddatenverarbeitung
zu besetzen.
Die Stelle ist bis zum 31.01.2028 befristet. Die Beschäftigung erfolgt zu insgesamt 50% im Projekt „ZIM RealTrain3D“ und im Projekt „ZIM KI-Ring“. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 19,75 Stunden
. Die Eingruppierung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis max. Entgeltgruppe 11 TV‑L. Dienstort ist Villingen-Schwenningen. Die Bereitschaft zur Wahrnehmung von Aufgaben an den anderen Standorten wird erwartet.
Ihre Aufgaben sind vor allem:
- Integration von Sensorik, Kameras und Recheneinheiten in Versuchsaufbauten
- Aufbau und Inbetriebnahme von Systemen zur Bewegungsanalyse
- Kalibrierung und Anpassung der Messsysteme
- Durchführung von Messungen in Trainings- und Testszenarien
- Aufbereitung und Auswertung der Bewegungsdaten
- Projektunterstützung und Dokumentation
Was Sie einbringen:
Abgeschlossener Hochschulabschluss im Bereich Medizintechnik, erwünscht mit Vertiefung bzw. Abschlussarbeit im Bereich KI-gestützte Bildverarbeitung oder automatisierte Analyse medizinischer Bilddaten. Von Vorteil sind praktische Erfahrungen mit medizinischen Instrumenten, z. B. durch ein Praxissemester in der Medizintechnikindustrie (z. B. Endoskopie) sowie Kenntnisse aus einer Ausbildung im Gesundheitswesen (z. B. Krankenpflege). Erwartet werden Grundkenntnisse in Bildverarbeitung, Machine Learning bzw. Deep Learning zur Analyse visueller Daten sowie Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbaren Sprachen sowie Verständnis für medizinische Instrumente und deren Qualitätsanforderungen. Erwünscht wären Erfahrung mit Computer Vision zur Erkennung von Oberflächenfehlern oder Beschichtungsmängeln sowie Kenntnisse in der Aufbereitung und Annotation von Bilddatensätzen für KI-Modelle. Zudem wird eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen, sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen Ingenieurwissenschaft, Medizin und Qualitätssicherung vorausgesetzt. Von Vorteil ist Praxisverständnis für klinische Abläufe und den Umgang mit medizinischen Instrumenten sowie Interesse an KI-gestützten Lösungen zur Qualitätssicherung in der Medizintechnik. Erste Berufserfahrung aus dem Studium, Projektarbeiten oder einer Abschlussarbeit im Bereich Medizintechnik und KI-gestützter Bildanalyse ist erforderlich.
Was wir Ihnen bieten:
- Eine interessante und vielseitige Tätigkeit in einem motivierten, wertschätzenden und aufgeschlossenen Team, in dem das Wir und jede Person zählt
- Eine lebendige und offene Arbeitskultur, die von Dynamik, gegenseitiger Unterstützung und gemeinsamen Zielen und Werten geprägt ist
- Die Möglichkeit die eigenen Fähigkeiten und Ideen aktiv einzubringen
- Moderne Arbeitsformen, flexible Arbeitszeiten, betriebliche Gesundheitsangebote, Weiterbildungsmöglichkeiten und Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Eine zukunftssichere Beschäftigung mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Leistungen - Dazu gehören unter anderem die Jahressonderzahlung, die betriebliche Altersvorsorge (VBL) oder der Zuschuss zum JobTicket BW und JobBike BW
Die Hochschule Furtwangen steht für Chancengleichheit und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordern deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt.
Informationen zur Hochschule erhalten Sie im Internet unter
www.hs-furtwangen.de. Nähere Auskünfte zu dieser Ausschreibung erteilt Prof. Dr. Thomas Schiepp, telefonisch unter +49.7720/307-4517 oder per E‑Mail unter thomas.schiepp@hs-furtwangen.de.
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, die Sie bitte über den untenstehenden Button "Jetzt online bewerben" bis spätestens
20.04.2026, Kennziffer
2026-029-FA_II-D einreichen.
- Kennziffer 2026-029-FA_II-D
- wöchentliche Arbeitszeit 19,75 Stunden
- Eingruppierung Entgeltgruppe 11 TV-L
- Dienstort Campus Villingen-Schwenningen
Ansprechperson
Prof. Dr. Thomas Schiepp
Jetzt online bewerben
Weiterführende Informationen zur Hochschule erhalten Sie
über die Website der
Hochschule Furtwangen.
Was die HFU als Arbeitsort auszeichnet
