Senior Artificial Intelligence Engineer

AI Engineer with strong hands-on experience in end-to-end AI system development, specializing in on-

premises and private cloud AI deployments. This role focuses on building production-grade AI solutions using 

primarily local models, optimizing GPU-based training and fine-tuning pipelines, and developing scalable RAG, 

agentic, multimodal, and speech-enabled systems. 

Responsibilities

Analyze requirements and contribute to technical AI solution design. 

∙Strong programming skills in Python (mandatory). 

∙Experience in backend development (APIs, microservices, model serving). 

∙Hands-on experience with local LLM deployment and optimization. 

∙Experience in RAG system design and vector databases. 

∙Practical experience in model fine-tuning (LoRA / PEFT). 

∙Solid understanding of: Transformer architecture, quantization techniques, and embeddings with retrieval. 

∙Experience working in Linux environments. 

∙Participate in peer code reviews and team planning activities. 

∙Provide task estimations and deliver within approved timelines. 

∙Apply secure coding practices and participate in bug resolution with quality metrics in mind. 

Requirements

Bachelor’s degree in computer science, Artificial Intelligence, Data Science, or related discipline. 

3-5 years of experience in AI Engineering. 

Proficiency in C#, .NET Core and Python. 

Experience with Structured and Unstructured databases. 

Experience with Angular or other frontend technologies is a strong plus. 

Working knowledge of relational databases (i.e., SQL Server) and non-relational databases (i.e., Qdrant) 

Familiarity with Git, RESTful services, and Agile development methodologies