数据科学家

数据科学家25-40K苏州产品 / 策划 / 项目 - 数据分析博士及以上职位描述1. AI赋能与流程再造： - 深入业务一线挖掘场景，利用数理逻辑重新解构公司现有的业务流程与工作流。 - 识别并剥离“低价值、重复性”的日常工作，设计基于大模型（LLM）或自动化算法的解决方案，协同AI工程及IT团队实现落地，以此释放组织效能。 2. 数据中台与治理深度参与: - 从业务应用视角指导深度参与公司数据中台建设，确保数据标准与治理规则能支撑未来的AI深度应用，助力实现数据资产化。 3. 人才管理科学化建模： - 参与公司“任职资格体系”的量化建设。利用数学建模、统计学方法，将定性的人才标准转化为可量化、可测算的评估模型。 - 通过数据分析验证人才标准与绩效产出的关联性，确保评价体系的客观性与逻辑闭环。 4. 专题研究与原型设计： - 针对公司管理中涌现的新问题、新想法，快速响应，运用系统工程思维提供数据支持与解决方案，并在不同业务课题间进行灵活切换与深入研究。职位要求1. 博士，心理学、经济学、数据科学、运筹学、统计学、系统工程、工业工程、计算机科学等相关专业优先。 2. 极强好奇心，具备数学思维与逻辑建模能力， 能够透过复杂的业务表象看到底层的数学逻辑，擅长将非标准化的管理问题转化为数学模型。 3. 熟练掌握至少一门编程语言，如：Python、R、Matlab，掌握常用的统计模型和机器学习算法 （如假设检验、聚类分析、回归模型、XGBoost等），能独立进行数据分析与实验验证。 4. 熟悉当前大语言模型（LLM）的原理、Prompt Engineering或RAG架构。具备AI原生的工作流思维，有使用相关技术搭建自动化智能体（Agent）或参与过AI应用项目原型开发者优先。投递