世界模型算法实习生

世界模型算法实习生急招北京、上海实习互联网 / 电子 / 网游 - 研发日常实习生职位描述我们致力于打造面向真实物理世界的生成式世界模型，依托Momenta海量真实物理交互数据，聚焦先进模型架构设计与大规模Scaling，构建具备物理一致性、长时序推理与可交互能力的下一代AI 基础模型。团队覆盖视频生成、多模态统一理解与生成、VLA、端侧Policy Model、离线Sim2Real全链路，提供行业最一线、最核心的研发机会，推动技术从模型创新到Physical AI在真实场景落地。 1、负责高保真、物理自洽视频生成世界模型研发。包括扩散模型、时序建模、长视频生成、高性能多模态表征探索与推理优化算法研发和前沿探索，构建可预测、可交互、具备物理约束的生成式世界模型； 2、深耕世界模型前沿架构设计，探索物理世界的Scaling Law。推进模型架构往理解生成统一，MoE/MoT等前沿架构演进。结合大规模真实数据，推进模型工程化、性能极致化与规模化迭代； 3、参与端侧Policy Model与离线Sim2Real全链路研发，打通仿真生成与真实世界决策闭环，支撑自动驾驶等核心场景落地。职位要求1、扎实的深度学习基础，熟练使用PyTorch，具备优秀的前沿视野、工程实现与问题定位能力； 2、掌握一种以上分布式训练框架、具有大规模集群训练或模型Scaling经验； 3、自驱力强，逻辑清晰，具备良好的沟通协作与技术攻坚能力，热爱前沿 AI 技术与真实场景落地。 加分项 1、精通世界模型/视频生成核心技术，具备模型从0到1搭建、迭代与落地经验，追求技术极致与长期价值； 2、多模态其他方向（语音/图像/3D/VLA等）完整研发经验，熟悉预训练、微调、对齐全流程；具备强技术迁移能力，强烈意愿深耕视频生成、世界模型与物理AI方向，能独立攻坚与推进项目； 3、Policy Model、Sim2Real、机器人/自动驾驶感知/决策相关经验； 4、开源项目贡献者或顶会论文作者。投递