Full TimeESSouth America
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¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀
Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
Un Ingeniero de Datos IA Ssr con formación sólida en Ingeniería de Sistemas o Electrónica y conocimientos profundos en Inteligencia Computacional y Machine Learning. El candidato ideal aporta experiencia técnica en el ecosistema de datos, dominando lenguajes como Python o Java para construir el futuro de los servicios financieros.
Esta es una oportunidad estratégica para ser el motor de innovación en nuestra institución. Aquí, tu trabajo no será solo técnico; tendrás el impacto real de transformar procesos complejos en soluciones inteligentes, creciendo en un entorno exigente que valora la excelencia y la vanguardia tecnológica.
Colaborar en el diseño y construcción de algoritmos de inteligencia artificial para sistemas de recomendación y automatización.
Asistir en el despliegue de modelos de IA en entornos de producción, garantizando una integración fluida con los sistemas actuales.
Apoyar en la identificación de mejoras operativas mediante técnicas de IA para optimizar la eficiencia y reducir costos.
Trabajar en conjunto con equipos de software y arquitectos para alinear las soluciones de IA con la infraestructura tecnológica.
Supervisar el rendimiento de los sistemas de IA, realizando ajustes continuos para asegurar su adaptabilidad y eficacia.
Colaborar en el cumplimiento de las regulaciones financieras y las políticas de seguridad de datos en cada implementación.
Formación: Profesional graduado en Ingeniería en Sistemas, Electrónica, Ciencias de la Computación o campos relacionados.
Experiencia: Experiencia demostrable en el desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial, aprendizaje de máquina y gestión de infraestructuras de datos en entornos corporativos.
Dominio avanzado de Python y Java.
Experiencia con frameworks de aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch, Langchain).
Arquitecturas de microservicios y diseño de APIs para integración de IA.
Gestión de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
Arquitecturas de modelos de lenguaje largo (LLMs) como BERT, GPT y Claude3.
Técnicas de Inteligencia Computacional y Machine Learning aplicado.
Contrato a término indefinido o Contractor ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
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