顶尖实习-AI agent方向-Mi claw

顶尖实习-AI agent方向-Mi clawAI人才专项北京校招实习算法类【使用中】顶尖实习计划职位描述1、研发下一代AI驱动的软件工程范式，构建面向移动端及嵌入式OS的智能编程系统，探索LLM在代码生成、架构设计、静态分析及测试用例生成等全流程的自治能力 2、研发智能编程辅助系统，实现需求文档→技术方案→代码实现→测试验证的端到端闭环开发 3、构建软件工程Agent体系架构。设计具有记忆、规划与工具调用能力的多智能体框架，实现复杂功能开发的自主决策与执行 4、开发基于强化学习的Agent协作机制，优化代码质量、构建成功率等核心指标 5、研发超大规模代码检索增强生成系统。设计高效的多粒度代码索引结构与语义检索框架，实现亿级代码片段的高精准召回与排序 6、研发代码知识库与LLM深度融合的混合检索技术，提升复杂项目上下文理解与跨文件依赖分析能力 7、微调和评估软件工程领域专用模型。针对IDE补全、对话等场景微调专用小参数大模型，提升代码生成率 8、评估大模型在特定软件工程领域的能力，针对具体研发场景选择适合的模型 9、前沿技术探索与专利布局，跟踪代码大模型、程序分析、AI软件工程等领域国际顶会（ICSE/PLDI/NeurIPS等）最新进展，主导技术创新点的专利撰写与学术论文产出。职位要求1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关领域硕士及以上在读。 研究方向与代码大模型、程序分析、AI软件工程强相关（需提供顶会论文或学位论文佐证） 2、深入理解软件开发生命周期（需求分析→架构设计→测试部署） 具备独立设计实验、量化评估模型性能的科研方法论 3、对AI前沿技术有浓厚兴趣，具备优秀的快速学习能力和创新性思维 熟悉程序分析（静态分析/符号执行）、编译器原理等基础理论 4、对代码检索、知识图谱、Agent协作等至少一个方向有深入研究 5、加分项 熟练掌握Transformer架构及大模型训练技术（预训练/微调/RLHF），有实际参与LLM研发经验 精通Python/C++，具备大型代码库（10万行+）的工程实践或分析经验投递