Job Description:
Du arbeitest im Engineering-Team am Standort Viersen und unterstützt uns dabei, unsere Produktion datenbasiert weiterzuentwickeln. Im Fokus steht die Verpackungslinie: Du analysierst vorhandene Produktionsdaten, gehst damit aktiv in die Fabrik, führst Messungen durch und hilfst uns, ein klares Bild davon zu bekommen, was auf unseren Linien wirklich passiert – und wo wir ansetzen müssen, um Qualität und Effizienz zu steigern.
Neben deinem Hauptprojekt wirst du als Teil eines dynamischen Engineering-Teams auch in andere spannende Themen eingebunden – so bekommst du einen echten Einblick in den Alltag eines internationalen Lebensmittelwerks.
Deine Aufgabe:
1. Datenanalyse & Vorbereitung
- Sichten und Analysieren vorhandener Produktionsdaten aus Systemen wie Datalyzer und weiteren betrieblichen Datenquellen
- Verstehen der Produktionsabläufe: Welche Produkte laufen auf welchen Bändern? Welche Mengen, Takte und Schichten?
- Identifikation relevanter Kennzahlen für die Verpackungslinie (z. B. Durchsatz, Ausschuss, Maschinenverfügbarkeit)
2. Fabrikmessungen & Validierung
- Aktive Arbeit in der Produktion: Messungen vor Ort durchführen und prüfen, ob die Datenbankwerte mit der Realität übereinstimmen
- Kartonzählungen und Stichprobenanalysen zur Plausibilisierung von Systemdaten
- Erfassen von Prozesszeiten und Durchlaufzeiten – z. B. Beobachtung und Analyse der Linienperfomance
- Identifikation von Lücken zwischen Soll- und Ist-Zustand
3. Blind Spots & Automatisierungspotenziale
- Aufdecken von Bereichen, in denen wir uns noch auf manuelle Checks verlassen (z. B. Sichtkontrollen, Handzählungen)
- Prüfen, wo technische Lösungen (Sensoren, Kameras, Inline-Systeme) sinnvoll eingesetzt werden könnten
- Marktrecherche: Was gibt es bereits zu kaufen? Was passt zu unseren Anforderungen und was kostet es grob?
4. Aufbereitung & Präsentation
- Strukturierte Aufbereitung der gesammelten Daten und Erkenntnisse
- Regelmäßige Updates und Abschlusspräsentation im Projektteam
- Erarbeitung einer priorisierten Empfehlungsliste (inkl. grober Budgetschätzung) für die vielversprechendsten Maßnahmen zur Reduktion von Non-Quality Costs und Incidents
Dein Profil:
- Studium der Verfahrenstechnik, des Maschinenbaus, Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
- Grundverständnis für Produktions- und Fertigungsprozesse von Vorteil
- Interesse an Datenanalyse und Aufbereitung
- Begeisterung für Produktionsumgebungen – du gehst gerne aktiv in die Fabrik
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Neugier und Bereitschaft, Dinge zu hinterfragen und neue Lösungsansätze zu entwickeln
- Deutsch: fließend (zwingend erforderlich für die Arbeit im Werk)
Unser Angebot:
- Echte Verantwortung und sichtbare Ergebnisse – dein Output fließt direkt in strategische Entscheidungen ein
- Enger Austausch mit einem erfahrenen Engineering-Team an einem internationalen Produktionsstandort
- Einblick in verschiedene Bereiche des Werks – du lernst Mars von innen kennen
- Abwechslungsreiche Aufgaben: Neben dem Hauptprojekt gibt es immer wieder spannende Sonderaufgaben im Engineering-Umfeld
Start: ASAP
Dauer: 6 Monate
Standort: Viersen
#LI-HH
