SeniorFull TimePT
Atuar na implantação e evolução do Salesforce Data Cloud, estruturando a ingestão, harmonização e ativação de dados para suportar jornadas, segmentações, personalização, inteligência comercial, configuração de Agentes de IA (RAG/Grounding) e tomada de decisão orientada por dados.
Principais responsabilidades
-Modelar dados e definir estratégias de ingestão, unificação e relacionamento entre fontes.
-Configurar Data Streams, Data Model Objects, Identity Resolution, --Calculated Insights e Segments.
-Garantir qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados.
-Apoiar times de negócio na ativação de audiências e casos de uso orientados a dados.
-Monitorar desempenho, volumetria, custos e eficiência das soluções implantadas.
-Produzir documentação técnica e funcional da arquitetura e dos fluxos de dados.
-Atuar em parceria com arquitetos, analistas, engenheiros de dados, squads de CRM e áreas de negócio.
-Configurar conexões com repositórios externos para suportar acesso federado e cenários de BYODL.
-Garantir que dados acessados externamente estejam aderentes a padrões de governança, qualidade e segurança.
-Integrar dados do Data Cloud com agentes de IA para personalização, recomendação e atendimento contextualizado.
-Apoiar testes, validação funcional e governança de uso de IA em produção.
Competências técnicas esperadas
Experiência com Salesforce Data Cloud, incluindo:
-Data Streams
-Data Model Objects (DMOs)
-Identity Resolution
-Unified Individual / perfil unificado
-Calculated Insights
-Segmentação e ativação de audiências
-Data Actions e integrações com produtos Salesforce
Conhecimento sólido de modelagem de dados, integração e arquitetura de dados.
-Experiência com SQL para análise, transformação e validação de dados.
-Conhecimento em APIs, ETL/ELT e integrações com sistemas corporativos.
-Experiência com ambientes Salesforce e entendimento do ecossistema CRM.
-Conhecimento em semantic layer para estruturar dados e metadados de forma compreensível para consumo por IA e analytics.
-Experiência com modelagem semântica para melhorar descoberta, contexto, interpretação e reutilização de dados.
-Conhecimento sobre configuração e uso de índices para busca, recuperação de contexto e suporte a experiências de IA generativa.
-Entendimento de estratégias de indexação, relevância, atualização de conteúdo, qualidade do dado e performance de recuperação.
-Capacidade de configurar e sustentar cenários de BYODL, conectando o Data Cloud a ambientes corporativos de dados já existentes.
-Conhecimento de arquitetura de dados distribuída, separando claramente dados persistidos, dados virtualizados e dados acessados sob demanda.
-Conhecimento de governança, qualidade, segurança e privacidade de dados.