

Somos uma organização 100% nacional, apaixonados pela criação de tecnologia brasileira e focados em soluções e inovações.
Geramos soluções em TIC's (Tecnologia da Informação e Comunicação), que são aplicadas em diversos setores, como: telecom, agronegócios, financeiro, utilities, indústrias, cidades, varejo e serviços de defesa e segurança.
Acreditamos que por meio do Nosso Jeito de Ser e de Fazer, atingiremos resultados sustentáveis, contribuindo para o desenvolvimento das nossas pessoas e da sociedade.
Nossos valores definem nossa essência: quem somos, o que nos inspira e nos torna únicos. Eles são o Nosso Jeito de Ser.
Valores institucionais - COCRIAR:
Colaboração
Orientação ao cliente
Confiança
Respeito
Inovação
Adaptabilidade
Resultado
A partir do Nosso Jeito de Ser definimos as competências e os comportamentos que refletem, na prática, o Nosso Jeito de Fazer - Liderança e Capacidade de Influência, Integração e Cooperação, Escuta Ativa, Ética e Integridade, Inteligência Emocional, Curiosidade e Aprendizado, Pensamento Digital, Pensamento Sistêmico, Resiliência e Flexibilidade, Planejamento e Gerenciamento do Tempo, Geração de Valor, Decisão com Base em Dados
Identifica-se com Nosso Jeito de Ser e de Fazer? Então venha COCRIAR com a gente integrando nosso time como Pesquisador(a)!
Quais serão seus desafios no dia-a-dia:
Atuar como referência técnica na concepção, evolução e otimização de soluções baseadas em modelos de IA Generativa, com forte foco em arquiteturas RAG, agentes multi-LLM, Ferramentas de observabilidade e análise de qualidade(conceito de AI-as-a-Judge) e orquestração avançada;
Liderar o design e a implementação de pipelines LLM-RAG de ponta a ponta, desde a definição da arquitetura até a entrega em produção;
Projetar, desenvolver e evoluir agentes personalizados utilizando frameworks modernos como LangChain, LangGraph.
Conduzir decisões de arquitetura para soluções baseadas em modelos de LLMs, garantindo escalabilidade, segurança, rastreabilidade e qualidade das respostas;
Estruturar pipelines de observabilidade, métricas e monitoramento de desempenho para aplicações baseadas em LLMs.
Pesquisar, avaliar e mitigar riscos associados a modelos generativos, incluindo jailbreaks, prompt injection e comportamentos não determinísticos;
Implementar e evoluir estratégias de avaliação automatizada de LLMs, como AI-as-a-Judge e métricas de qualidade de resposta;
Atuar de forma colaborativa com times de engenharia, dados e produto, integrando soluções de IA a sistemas corporativos existentes;
Mentorar desenvolvedores plenos, promovendo boas práticas de engenharia e disseminação de conhecimento técnico.
Documentar arquiteturas, decisões técnicas e aprendizados para sustentar a evolução contínua das soluções.
Buscamos alguém com:
Domínio sólido de Python e bibliotecas voltadas para IA generativa;
Conhecimento aprofundado em embeddings, bancos vetoriais, indexação e arquiteturas RAG;
Experiência prática no design e operação de pipelines multi-agente e soluções baseadas em múltiplos LLMs;
Atuação prévia em ambientes de pesquisa aplicada, inovação ou desenvolvimento de produtos de IA Generativa;
Vivência com implantação de observabilidade, tracing, logging, métricas de desempenho, para aplicações baseadas em LLMs;
Experiência com práticas de LLMOps, incluindo monitoramento, avaliação e melhoria contínua de sistemas generativos;
Experiência em mitigação de jailbreaks, alucinações e inconsistências de modelos de linguagem;
Capacidade de atuar com pensamento sistêmico, equilibrando decisões técnicas, qualidade e impacto no produto;
Experiência em liderança técnica ou mentoria de desenvolvedores em contextos de alta complexidade;
Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Disponibilidade para atuação híbrida em Campinas;
Será um diferencial se você tiver:
Experiência aprofundada em segurança de aplicações de IA generativa ( Implementação de Guardrails);
Experiência no uso de ferramentas para treinamento de LLMs e SLMs, como Nemo Framework ( NVIDIA) ,Hugging Face Transformers/PEFT/TRL, Megatron-LM (NVIDIA) ou Similares;
Conhecimento em ferramentas Low Code, Nocode : N8N, Typebot, Make, Cogfy, Dify, etc;
Vivência em projetos críticos ou de larga escala envolvendo LLMs em produção;
Experiência com avaliação comparativa de modelos e estratégias de seleção dinâmica de LLMs;
Conhecimento em arquiteturas corporativas e integração com sistemas legados;
Capacidade de influenciar decisões técnicas em nível de plataforma ou ecossistema.
O CPQD oferece:
Auxílio creche ou babá;
Assistência médica Unimed;
Assistência odontológica Uniodonto;
Auxílio medicamento Vidalink;
Vale refeição/alimentação;
Seguro de vida;
Plano de saúde Pet;
Gratificação de férias acima da prática do mercado;
Previdência Privada;
WellHub;
Fretado;
Estacionamento gratuito;
Crédito consignado;
Day off no mês do aniversário;
Emenda de feriados;
Empresa cidadã: licença maternidade e paternidade estendidas;
Programa de apoio à Pós-Graduação;
Parcerias e convênios: facilitando opções de saúde, lazer, cultura e educação;
Programas internos: com foco em desenvolvimento e bem estar.
Temos orgulho de quem somos e acreditamos que isso é resultado da nossa diversidade!
Por isso, investimos no nosso programa de Diversidade, Equidade & Inclusão: CPQD+, fortalecendo nossas práticas para equidade de oportunidades independente de raça, gênero, idade, religião, deficiência ou orientação sexual e reafirmamos nosso compromisso em potencializar as diferenças para promover um ambiente de inovação, sustentável e seguro, onde todas as pessoas possam alcançar seu pleno potencial.
Faça parte do nosso time e Conecte-se ao Novo.
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