Delivery Engineer - HK

Delivery Engineer - HK中国香港全职互联网 / 电子 / 网游职位描述职位描述： 1.现场自动驾驶车辆的运行调试，能够基于Linux环境进行项目部署与运维工作，使用车队管理系统（FMS）控制与监控车辆及设备状态，现场联调测试或者实船作业中的问题和KPI数据记录，及时处理出现的异常情况，保证测试的顺利进行， 2.L4 级无人驾驶问题数据处理与协作排查，负责接收、整理 L4 级别无人驾驶交付运营现场反馈的问题数据，建立标准化数据归档与检索机制，确保数据完整性与可追溯性； 3.牵头联合研发、工程部门开展问题复盘，通过数据日志拆解、场景复现等方式定位问题根源，形成清晰的排查逻辑与过程记录； 4.及时向现场同步问题排查进度，最终输出明确的问题结论（如软件 bug、硬件故障、场景适配不足等）及解决方案建议，推动问题闭环。 5.针对不同运营现场、不同工况，开展无人驾驶软件功能参数的适配调整，确保软件在复杂场景下的稳定性与安全性；建立参数校验标准流程，形成校验报告，迭代优化参数配置方案。 6.负责编制无人驾驶运维相关文档，跟踪软件版本迭代、运维流程优化情况，及时更新相关文档，保证文档与实际业务场景同步，为研发、运维、现场团队提供统一的操作与参考依据； 7.协同仿真测试团队、实车测试团队，接收无人驾驶软件测试数据参与测试结果复盘会议，向研发团队反馈测试中发现的软件优化点，协助制定迭代改进计划，推动软件性能与功能质量持续提升。 职位要求职位要求： 1.统招全日制公办本科及以上学历，计算机科学与技术、自动化、电子信息工程、车辆工程（智能网联方向）等相关理工科专业； 2.3年以上无人驾驶行业运维、测试或研发支持相关工作经验，有 L4 级别无人驾驶项目经验者优先； 3.自动驾驶车辆传感器标定（激光雷达，GNSS，摄像头等）工作； 4.熟悉无人驾驶系统架构（如感知、决策、控制模块）、常用传感器（激光雷达、摄像头、毫米波雷达）安装及工作原理者优先； 5.数据处理能力：掌握数据清洗、分析基础方法，有日志分析、场景数据解读经验者优先； 6.工具与系统应用：具备Linux、Docker、Shell等技术栈；了解无人驾驶数据管理平台（如 ROS、 Apollo Data Platform）、仿真测试工具（如 Prescan、Carsim）或故障诊断工具的使用，具备基础的软件版本管理（Git）能力。投递