Job description
AI Agent开发工程师 - 智能座舱南京全职算法类职位描述1. 主导企业AIAgent系统整体技术架构设计,覆盖Agent Runtime.Memory、Skills、MCP协议、Harness安全层
等核心模块。
2. 制定技术选型方案,评估并整合OpenClaw、Manus等新一代Agent框架,同时兼容LangChain/LangGraph等成
熟框架的已有能力。
3. 设计Agent Loop执行引擎、多通道Gateway、任务队列调度机制,确保系统可扩展性与稳定性。
4. 规划Agent安全架构(OpenClaw/NanoClaw/IronClaw三层模型),确保企业数据安全合规。
5. 建立Agent评测体系,定义评测维度(任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等),推动持续质量
改进。
6. 带领Agent开发团队,制定技术规范,主导架构评审,持续跟踪行业前沿。职位要求1. 本科及以上学历,计算机/Al相关专业,5年以上后端架构或AI系统开发经验。
2. 深入理解Al Agent架构,熟悉OpenClaw核心机制。
3. 扎实的传统Agent框架经验:精通LangChain、LangGraph、CreewAl、AutoGen中至少两种,有多Agen协作/Wor
kflow编排的生产级落地经验。
4. 熟悉MCP (Model Context Protocol)协议,有MCP Server端设计与开发经验。
5. 有Agent评测体系搭建经验,熟悉RAGAS、DeepEval、PromptFoo、AgentBench等评测框架或基准。
6. 精通Python,熟悉分布式系统设计、微服务架构。
7. 熟悉主流LLMAPI(OpenAl、Anthropic、通义千问等),了解漠型路由与Failover策略。
8. 有Manus、Genspark、OpenClaw等新一代Agent平台的使用或集成经验者优先
加分项：
1. 有大模型构建工具,对研发流程提质、提效经验
-分析现有的研发流程及管理工具,识别潜在的效率提升点。
-设计并实施基于AI的解决方案,提高研发效率和产品质量。
2. 有车载行业经验
面对项目实施过程中的技术挑战,能够快速定位问题,并提出有效的解决方案。
-通过技术创新解决复杂的技术难题,推动项目的顺利进行。投递
