ALT 2026- Jumeau numérique & IA pour les réseaux SATCOM (H/F)

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l’apprentissage qu’il vous faut ! 
Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. 
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. 
Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance. 

Une offre d’alternance intitulée « Jumeau numérique basées sur l’intelligence artificielle pour les réseaux SATCOM » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence and Space sur son site de Elancourt.

Vous rejoindrez le département « Dynamic Network Orchestration » en charge de concevoir et développer des solutions innovantes pour les réseaux de communication satellitaires et de défense dans un cadre international.

Cette alternance vous permettra de contribuer à la spécification, à l’implémentation et à la mise place d’un jumeau numérique de réseaux SATCOM construit à base de techniques d’intelligence artificielle pour une orchestration automatisée et dynamique des ressources du réseau.  

Idéalement, cette alternance d’une durée de 3 ans commencera en septembre 2026 (La période et la date de démarrage sont communiquées à titre indicatif, et pourra être revue).

Ce poste nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités française reconnues.

Tâches et responsabilités: 

Encadré(e) par votre tuteur(trice), vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :

• Revue et maitrise du contexte technologique en termes d’architecture de réseau IP et mécanismes de gestion, orchestration et supervision des réseaux SATCOM ;

• Revue des solutions et architectures logicielles internes et externes pour l’automatisation des opérations d’orchestration et de supervision des réseaux basées sur l’apprentissage automatique ;

• Contribuer à la spécification et à la mise en place d’une plateforme de développement, de test et de collecte de données (MLOps) permettant de construire une solution automatisée et scalable de génération et d’exploitation des données ;

• Contribuer à la revue de l’état de l’art autour des hypothèses et des méthodes permettant la mise place de jumeaux numériques construits à base de techniques d’intelligence artificielle ;

• Contribuer au développement et à la mise en place de briques logicielles d’un jumeau numérique basées sur l’intelligence artificielle pour les réseaux SATCOM sur l’apprentissage automatique ;

• Contribuer au développement d’agents intelligents autour du jumeau numérique mis en place pour permettant une gestion optimisée des ressources du réseau.

Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer un cursus de niveau Bac +5 (ou équivalent) en alternance dans les domaines du DevOps et des réseaux télécom ou une discipline apparentée et vous avez une appétence pour le monde de l’IA ? Vous avez des connaissances et vous souhaitez développer des compétences dans les domaines suivants :

• Réseaux IP/Réseaux SATCOM : protocole de routage (BGP, OSPF, EIGRP, ISIS), sondage réseau, VRF, mécanismes de tunneling (IPSEC/GRE)

• Smart Routing : SDN, SD-WAN

• Orchestration et automatisation des réseaux : Ansible, Airflow

• Développement logiciel : Python, .NET, Java

• Développement et Déploiement de modèles de ML

• Spécification d’architectures de données et logicielles

Des notions ou un intérêt pour les solutions technologiques suivantes serait un atout :

• Ingénierie des données : bases de données SQL, NoSQL, NewSQL ;

• Systèmes de gestion par workflow : Airflow ;

• Connaissances avec des librairies de ML: Tensorflow, pytorch, Sklearn ;

• Connaissances des outils de MLOps (Machine Learning Operations) : Kubeflow, MLflow ;

• Connaissances et pratique de la définition et de l’adaptation d’algorithmes de ML ;

• Bases mathématiques des algos d’optimisation et de recherche opérationnel ;

• DevOps

Compétences linguistiques attendues :

• Anglais : intermédiaire

• Français : avancé

Notre processus de sélection 

L’étude des candidatures est réalisée par un recruteur. 

Si votre candidature est validée par le recruteur, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo différé. Cet entretien vidéo sera visionné par le recruteur. Si votre candidature est présélectionnée à l’issue de cette étape, elle sera transmise au/à la manager du poste. 

Le/la manager (et/ou tuteur(trice)) organisera des entretiens avec les candidat(e)s présélectionné(e) avant de choisir le/la candidat(e) final(e) retenu(e) sur le poste. 

Avantages liés à l’entreprise 

Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. 

Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employé(e)s des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise. 

Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site : 

https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits 

Information complémentaire 

Dans l'éventualité où notre offre d'alternance retiendrait votre intérêt, veuillez préparer les informations suivantes, qui vous seront demandées au moment de votre candidature : 

1. Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée, 

2. Durée de la formation visée, 

3. Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l’école.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:

Apprenticeship

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Experience Level:

Student

Job Family:

Sub-system development <JF-EN-EQ>

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

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