Afstudeerstage: Data-gedreven klanttargeting en saleskansen identificeren

BAS Group is een internationaal familiebedrijf met het hoofdkantoor in Veghel. Binnen de groep valt onder andere BAS Parts & Tyres, dat zich richt op de wereldwijde handel in truckonderdelen, banden en aanverwante producten. Dagelijks worden grote hoeveelheden orders en transacties verwerkt voor klanten over de hele wereld.

Tijdens deze stage maak je onderdeel uit van het BAS Parts & Tyres team, waar business, engineering en dataspecialisten samenwerken aan het verbeteren van commerciële processen en het ontwikkelen van data-gedreven oplossingen.

Door de dagelijkse operatie is veel data beschikbaar, zoals klantorders, markten, voertuigtypes, voorraad en prijsinformatie. Dit biedt kansen om commerciële strategieën te verbeteren en klantbenadering slimmer en proactiever te maken.

Opdrachtomschrijving

Binnen BAS Parts & Tyres is veel data beschikbaar, zoals:

• Historische klantorders

• Seizoenspatronen

• Geografische markten

• Voorraad- en prijsinformatie

• Marktontwikkelingen (waar beschikbaar)

Momenteel is klantbenadering vaak reactief of algemeen (bijvoorbeeld via aanvragen of campagnes), waardoor verkoopkansen niet altijd op het juiste moment worden benut.

Het doel van deze afstudeeropdracht is om te onderzoeken hoe data ingezet kan worden om proactief saleskansen en koopintentie te voorspellen.

Centrale vraag:
Hoe kan beschikbare data worden gebruikt om te voorspellen welke klanten bepaalde onderdelen gaan kopen en wat het beste moment is om hen commercieel te benaderen?

De opdracht richt zich op het ontwikkelen van een data-gedreven model, framework of tool dat:

• Potentiële aankoopkansen per klant voorspelt

• Relevante producten of categorieën aanbeveelt

• Het juiste moment voor klantbenadering bepaalt

• Inzicht geeft in de onderliggende factoren van voorspellingen

De focus ligt op analyse, experimenteren en modelleren (niet op volledige implementatie).

Op te leveren resultaten

• Analyse van beschikbare databronnen

• Onderzoeksrapport met methode en resultaten

• Een voorspellend model of prototype

• Inzicht in factoren die koopgedrag beïnvloeden

• Validatie met historische data of scenario’s

• Documentatie en eindpresentatie

Requirements

Wij zoeken een student die:

• Een HBO- of WO-opleiding volgt, zoals Data Science, AI, Informatica of Business IT & Management

• Interesse heeft in data-analyse, machine learning en voorspellende modellen

• Businessvraagstukken kan vertalen naar technische oplossingen

• Zelfstandig werkt en goed samenwerkt met stakeholders

• Goede communicatieve vaardigheden heeft in het Engels

Wij zijn BAS!

We zijn actief sinds 1962. Sindsdien vestigden wij onze naam als een betrouwbare kracht in de Automotive. Als familiebedrijf zijn wij wereldwijd actief in kopen, onderhouden en verkopen van vrachtwagens, trekkers, trailers, bouwmachines, bedrijfswagens en landbouwmachines.

Al onze kennis en ervaring verwerkten we daarnaast in de ontwikkeling van basworld.com. Hier verbinden we kopers en verkopers met elkaar en helpen we hen om snel, gemakkelijk en veilig te handelen. Onze ambitie voor BAS kent geen grenzen. Rijd jij voorop om BAS naar het volgende niveau te brengen?

Samengevat: bij BAS gaan we altijd vol gas en is geen dag hetzelfde. Met meer dan 1.000 collega’s proberen wij onszelf iedere dag een stukje beter te maken voor onze klanten. Daarbij staan Brabantse nuchterheid, passie, teamwork en ondernemerschap voorop.