Coordinador Data Engineer

OBJETIVO DEL PUESTO

Responsable de diseñar, construir y optimizar y mantener soluciones de recolección almacenamiento y transformación de datos. Colaboración con equipos multidisciplinarios, locales y globales,  desarrollando soluciones tecnológicas. Para garantizar el contar con datos que soporten las necesidades de la organización, para la toma de decisiones estratégicas y operativas.

FUNCIONES DEL PUESTO

Diseñar, implementar y mantener sistemas de procesamiento de datos. Desarrollando procesos de extracción carga y transformación de datos (ETL). Para contar con datos confiables.

Liderear proyectos de implementación de plataformas de almacenamiento y gestión de datos, Mediante la interacción con áreas usuarias de información, sistemas, proveedores y partners en los equipos globales. Con el fin de incrementar las capacidades y el acceso a los datos de la organización de forma gobernada.

Realizar procesamiento y limpieza de datos con herramientas propias para el manejo de volúmenes grandes de información. Obteniendo  bases de datos limpias que persistan en las plataformas tecnológicas de la compañía. Con el fin de poder contar con información confiable que permita realizar productos de datos.

Validar y asegurar la calidad de los datos. Desarrollando y ejecutando pruebas de calidad y monitoreando la integridad de los datos. Para garantizar que los datos utilizados en sean precisos y confiables.

Colaborar con equipos multidisciplinarios locales y globales de científicos de datos, entendiendo sus necesidades y habilitando requerimientos de datos. Para asegurar que las soluciones de datos sean alineadas con los objetivos del negocio y soporten los análisis requeridos.

Implementar medidas de seguridad y gobernanza de datos. Estableciendo políticas y procedimientos de acceso y control de datos. Para proteger la integridad y confidencialidad de los datos, cumpliendo con regulaciones y estándares de la industria.

Elaborar reportes  y desarrollar los indicadores clave de los equipos, para dar seguimiento al cumplimiento de los objetivos de cada uno de los equipos. Para identificar tendencias y desviaciones que puedan impactar en los resultados de la organización de forma anticipada

Creación y Mantenimiento de la Documentación de los procesos relacionados con la integración de información en las diferentes plataformas, creando y manteniendo documentación detallada de las arquitecturas, modelos y pipelines de datos. Para facilitar el mantenimiento, la transferencia de conocimiento y la continuidad operativa.

PERFIL DEL PUESTO

Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la computación,  Matemáticas, Ingeniería o disciplina cuantitativa

Inglés: Avanzado

Conocimientos Técnicos:

• Experiencia con bases de datos grandes y varios tipos de datos – Necesario

• Fluidez en las aplicaciones comerciales de Microsoft Office en particula MS Excel – Necesario

• Creación de flujos de datos y procesos ETL – Necesario

• Dominio de bases de datos relacionales – Necesario

• Conocimiento avanzado de  SQL / Python / Py SPark / R – Necesario

• Conocimiento de arquitecturas de Data Lake y mejores prácticas – Necesario

• Conocimiento de paltaformas de servicios cloud (AWS, MS Azure)  - Necesario

• Familiaridad con metodologías de desarrollo de proyectos (lean agile/scrum/waterfall)  - Necesario

• Conocimiento del modelo de negocio de seguros de vida individual

• Experiencia con herramientas de análisis y visualización de datos Tableau/Power BI – Deseable

• Conocimiento de otros ramos del sector asegurador - Opcional

Área(s) de experiencia

• Experiencia en la industria de seguros - 1- 2 años

• Implementar Procesos de ETL - 2- 5 años

• Experiencia en manejo de Bases de Datos - 2- 5 años

• Experiencia con plataformas de servicios cloud (AWS, MS Azure)  - 1 -3 años

• Programación en SQL - 2 -5 años

• Programación con Pyton / R - 2 -5 años

• Excel Avanzado - 1 -2 años

• Visualzación de datos - 1 -2 años

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