企业数智化架构师

企业数智化架构师北京全职互联网 / 电子 / 网游职位描述1、企业架构顶层设计：依据公司战略与监管导向，规划企业级数智化蓝图，定义核心业务能力域、应用系统边界与架构演进路线，并明确AI在其中的定位、作用域与治理原则。 2、业务架构设计：主导支付核心领域的业务架构梳理，完成业务能力组件化、业务对象与流程建模，识别关键智能化改造点（如智能风控、反欺诈、合规监测等），产出可指导应用与数据落地的业务架构方案。 3、应用架构规划：规划支付系统群的应用架构，合理划分交易、渠道、风控、账务、清算等应用组件边界，制定集成标准与API策略，并将AI模型服务、决策引擎纳入应用架构进行统筹设计，保障高并发与高可用。 4、数据架构与资产建设：主导企业级数据模型设计与落地，明确数据分层与流转规则，核心建模覆盖用户支付账户、商户管理、交易清算、渠道、风控反欺诈、备付金管理等场景；同时规划面向AI训练的可用数据底座，保障数据质量与合规。 5、架构治理与生命周期管理：建立架构评审与持续治理机制，定期评估业务、应用、数据与AI架构的健康度，跟进监管政策与业务迭代，主导架构的适配优化与资产沉淀。 6、跨团队协同：协同业务、研发、数据、合规风控及AI算法等团队，输出清晰的企业架构方案，推动架构落地并化解集成冲突。职位要求1、本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业。 2、8年以上IT架构经验，至少3年企业架构/业务架构经验，并拥有3年以上支付或金融科技核心系统架构实战背景，有大型支付机构企业级架构搭建或数智化转型经验者优先。 3、精通企业架构方法（如TOGAF）及业务建模方法，能从战略到落地进行完整架构设计。 4、熟悉第三方支付核心业务逻辑，具备跨部门需求对接与转化为架构方案的能力。 5、熟悉微服务、云原生、中台化应用架构，掌握主流大数据与AI技术栈，理解MLOps基本范式和高并发场景下的AI应用集成要点。 6、深刻理解数据架构与建模，能主导企业级数据模型建设，兼顾数据一致性与AI分析的敏捷性。 7、逻辑清晰，具备优秀的复杂问题拆解、沟通影响力及文档输出能力，能推动架构共识与落地。投递