SeniorFull TimePL
To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako Team Leader (obszar ML, AdTech)? Mamy coś dla Ciebie!
W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy.
Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy.
Dołącz do nas już dziś!
Co oferujemy?
Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.
Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.
Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.
Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.
Obszary stanowiska:
Dostarczanie wysokiej jakości rozwiązania ML Scoring (np. przewidywanie kliknięć i konwersji) dla Sponsored Offers zgodnie z harmonogramem, przy zachowaniu odpowiedzialności za wyniki techniczne zespołu oraz kamienie milowe projektu.
Zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning, w tym definiowanie zakresu developmentu i standardów model lifecycle.
Transfer odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów we współpracy z interesariuszami z obszaru backendu i produktu.
Dostarczanie eksperckich wskazówek do roadmapy w zakresie ML dla Sponsored Offers.
Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć:
Must have:
8+ lat doświadczenia w rolach związanych z Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych.
2+ lata bezpośredniego doświadczenia w zarządzaniu ludźmi.
Udokumentowane osiągnięcia w prowadzeniu inicjatyw end-to-end dotyczących trenowania modeli dla business use cases.
Praktyczna wiedza obejmująca pełny cykl życia modelu: przygotowanie danych, inżynieria cech, trenowanie, ewaluacja, kalibracja i kontrolowane wdrożenie.
Biegłość w Pythonie i SQL, wraz z gruntownym zrozumieniem frameworków ML/deep learning (np. PyTorch lub TensorFlow) oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych.
Doświadczenie w obsłudze ML workloads w środowiskach chmurowych, najlepiej GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage).
Zdolność do prowadzenia wielofunkcyjnej realizacji projektów w obszarach ML, modeli i produktu, zapewniając strategiczne dopasowanie i widoczność wyników dla interesariuszy na poziomie dyrektorskim.
Podejmowanie decyzji w oparciu o biznesowe wskaźniki wpływu (przychód, GMV, konwersja) oraz wyniki eksperymentów.
Angielski B2+.
Nice to have:
Doświadczenie w obszarze AdTech lub w produktach rankingowych/rekomendacyjnych.
Doświadczenie w zarządzaniu produktami opartymi na platformach eksperymentowania i testach A/B.
Doświadczenie we współpracy z zespołami platformowymi w zakresie roadmap dotyczących danych i możliwości ML.
Znajomość ograniczeń i kompromisów związanych z monetyzacją opartą na aukcjach.
