Deine Aufgaben
Unsere Vision: Technology meets MindsetBei JUNGLÜCK skalieren wir 2026 nicht über Köpfe, sondern über Code. Wir bauen kein klassisches E-Commerce-Team, sondern eine schlagkräftige Tech-Unit mit einem Ziel:
60 % weniger manuelle Arbeit in den kommenden 18 Monaten. Dafür schaffen wir ein neues BI / Tech Team, das unsere Experten von repetitiven Aufgaben befreit, um Raum für Kreativität und Strategie zu schaffen. Für die Leitung dieser Einheit suchen wir einen
Builder & Architekten, der den E-Commerce-Status-Quo mutig hinterfragt. Du übersetzt operative Shop-Prozesse in eine hocheffiziente Architektur, die weitestgehend ohne Drittanbieter-Software auskommt und unsere technologische Unabhängigkeit sichert.
Deine Mission: Build, Automate & EnableDu bist der Kopf unserer operativen Transformation. Dein Ziel ist es, unsere Shop-Infrastruktur „in-house“ neu zu denken, Abhängigkeiten von Drittanbietern aufzulösen und manuelle Projektarbeit durch intelligente Architektur zu ersetzen
- BI & Data Analytics: Du verwandelst Daten in unser wichtigstes strategisches Werkzeug. Du verwaltest keine Reportings, sondern baust eine in-house „Single Source of Truth“ (SSOT) auf. Von der Modellierung komplexer Datenströme bis hin zu Predictive Analytics (LTV, Churn, Inventory Forecasting): Du sorgst dafür, dass jede Entscheidung bei JUNGLÜCK auf automatisierten, validen Datenflüssen basiert, statt auf Bauchgefühl oder manuellen Excel-Listen
- KI Empowerment: Du bist der Katalysator für unsere KI-Kultur. Du coachst und entwickelst deine Teammitglieder gezielt zu AI-Native-Experten. Du enablest die gesamte Organisation, KI-Tools souverän für ihre Ziele einzusetzen und technologische Hürden selbstständig zu überwinden
- E-Com Ops Automation: Du übersetzt die gesamte Projektlandschaft unseres Shopify-Shops konsequent in skalierbare, automatisierte Workflows und beendest manuelle Projektarbeit wie LP Redesigns oder SKU-Pflege. Dafür orchestrierst du Business-Logiken über Make.com oder n8n, um unsere APIs (Shopify, Meta, KI-Agents) nahtlos zu verbinden
- App- & Backend Development: Du nutzt Tools wie Supabase, um ein skalierbares und performantes Daten-Backend aufzubauen und so z.B. unseren App-Anbieter durch eigene Infrastruktur abzulösen
- In-house Server Side Tracking (SST): Du leitest den Aufbau unserer eigenen SST-Infrastruktur. Ziel ist die Ablösung externer Tools bei gleichzeitiger Maximierung der Datenqualität und Kostenkontrolle
Das steckt in deiner Haut
Du fühlst dich an der Schnittstelle zwischen Software-Engineering und Operations am wohlsten.
- Hacker-Mindset: Du hast Freude daran, Ineffizienzen zu eliminieren. Dein erster Reflex bei einer manuellen Aufgabe ist: „Dafür schreibe ich ein Skript oder baue einen Workflow.“
- Tech-Stack: Du beherrschst SQL, Python und JavaScript und hast Erfahrung mit modernen Cloud-Backends wie Supabase
- Automation-Expertise: Du hast nachweisbare Erfolge im Aufbau komplexer Automatisierungen mit Make.com oder n8n
- MLOps: Du verstehst die Prinzipien von MLOps (Bereitstellung, Monitoring, Model Drift) und hast Erfahrung mit Real-Time Data Pipelines (Kafka/PubSub)
- Product Engineering: Du hast den Anspruch, eine eigene Code Base zu bauen, statt nur fertige Software zu konfigurieren
Warum JUNGLÜCK?- Ownership: Du hast die Freiheit, unseren Tech-Stack gemeinsam mit unserem COO auf der grünen Wiese neu zu gestalten.
- No Legacy: Wenn eine Technologie uns bremst, fliegt sie raus. Wir setzen auf Geschwindigkeit und modernste Tools.
- Direkter Impact: Deine Arbeit ist der Hebel, der JUNGLÜCK zur effizientesten Brand der Branche macht.
Kontakt
Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse) mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins im Bewerbungsformular hoch.
Wir verzichten auf klassische Fragerunden. Wenn uns dein Profil überzeugt, laden wir dich zu einer 90-minütigen Live-Challenge ein. Wir testen deine Fähigkeit, unter Zeitdruck skalierbare Lösungen mit nativer KI-Unterstützung zu bauen.
Mögliche Szenarien unserer Live-Session:
Personalization at Scale: Skizziere eine Architektur, die binnen 50ms Produktempfehlungen basierend auf Echtzeit-Events generiert.
Predictive LTV Monitoring: Implementiere ein Framework, das Model Drift bei Neukunden-LTV-Vorhersagen automatisch erkennt und alarmiert.
API-Limit-Optimierung: Entwickle eine Caching-Strategie für massive Shopify-Daten-Pulls unter Berücksichtigung von Rate-Limits.
