A FCCN – Serviços Digitais para a Educação, unidade da AGSE – Agência para a Gestão do Sistema Educativo, está à procura de um/a Analista de Dados para integrar a equipa de Analítica e Dashboards, na área de Soluções e Portefólio.
Com a missão de desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional, a FCCN – Serviços para a Educação visa criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais. e
Na FCCN Educação, acreditamos que a igualdade de género é fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. Comprometemo-nos a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente.
Se procuras integrar um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, esta oportunidade é para ti.
Junta-te a nós e contribua para transformar o sistema educativo português.
Responsabilidades
- Levantar indicadores e KPIs relevantes para diferentes áreas de serviço, servindo de base à arquitetura da Data Warehouse (DW);
- Definir fontes e métodos de obtenção de dados;
- Participar na definição da arquitetura da DW, incluindo desenho e organização para tratamento eficiente dos dados;
- Apoiar na definição de procedimentos de quality assurance, de acordo com as boas práticas;
- Compilar, atualizar e gerir dados provenientes de diversas bases e infraestruturas tecnológicas;
- Anonimizar dados de acordo com o RGPD;
- Transformar dados por meio de normalização e validação de integridade;
- Classificar dados, criando dimensões e categorias relevantes para análise;
- Aplicar análises estatísticas e preditivas para gerar insights relevantes;
- Detetar e resolver erros nos datasets;
- Interpretar análises e fornecer informações estratégicas para tomada de decisão;
- Desenvolver relatórios e dashboards para apresentação adequada aos stakeholders.
Requirements
- Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente;
- Formação técnica profissional relevante é igualmente aceite;
- Domínio de SQL, Excel avançado e ferramentas de visualização de dados (Power BI ou equivalente);
- Noções de Python (pandas) ou outra linguagem de análise;
- Experiência em tratamento, limpeza, modelação de dados e integração de múltiplas fontes (bases de dados, APIs, ficheiros);
- Capacidade de análise estatística e preditiva aplicada a dados;
- Experiência em gestão de dados com atenção a integridade, qualidade e classificação.
Competências comportamentais
- Capacidade analítica e atenção ao detalhe;
- Boa comunicação com equipas técnicas e não técnicas;
- Autonomia, proatividade e gestão de prioridades;
- Espírito de equipa e colaboração;
- Organização e foco em resultados acionáveis.
Outras competências e conhecimentos valorizados
- Gestão de Portefólio e Programas: MoP, PMI-PgMP, MSP;
- Governança e Estratégia de TI: COBIT 2019 Foundation, ITIL 4 Strategic Leader;
- Gestão de Projetos e Metodologias de Entrega: PMI-PMP, PRINCE2 Practitioner, SAFe Agilist, AgilePM;
- Gestão de Benefícios e KPIs de Valor: MSP Advanced Practitioner, Balanced Scorecard, OKR Professional;
- Ferramentas de PPM e Reporting: Planview, Clarity, ServiceNow, Jira Align;
- Liderança e Gestão de Stakeholders: Formação executiva em Liderança e Comunicação (e.g., Nova SBE, Católica Lisbon, INSEAD).
Benefits
- Integração numa equipa jovem e dinâmica com ambiente descontraído, onde valorizamos a proximidade e o espírito de equipa;
- Regime de trabalho híbrido;
- Formação contínua com vista ao teu desenvolvimento profissional;
- Acesso a um Campus com estacionamento gratuito, acolhedor e bem localizado em Lisboa;
- Várias iniciativas internas para promover o convívio e interação entre colaboradores/as;
- Possibilidade de adesão à ADSE;
- Refeitório;
- Gestão por objetivos.
