资深DBA运维工程师

资深DBA运维工程师北京全职本科及以上职位描述1. 负责数据库集群的搭建、监控、备份恢复、性能分析、故障诊断与处理，保障数据库系统稳定、高效、安全运行，包括但不限于Tidb、Redis、Elasticsearch (ES)、ClickHouse等分布式及主流数据库。 2. 主导或参与数据库分库分表方案的设计、实施、数据迁移以及扩容缩容工作，优化数据架构。 3. 根据项目需求和业务特性，设计并制定高可用、高性能、可扩展的数据库解决方案和技术选型。 4. 负责数据库中间件（如Redis, Kafka等）及数据库相关组件的调研、测试、部署、维护、优化与管理工作。 5. 制定并持续完善数据库运维规范、开发规范、安全规范及应急预案，提升团队协作效率和系统安全性。 6. 负责Linux操作系统层面的数据库相关问题排查与性能调优。 7. 负责云服务器（如阿里云等）上的数据库资源规划、部署与运维管理。 8. 基于Kubernetes (K8S) 框架进行数据库的容器化部署、编排与管理，探索和实践云原生数据库技术。 9. 管理对象存储（如S3、OSS等）中数据库相关数据的存储、备份与归档策略。 10. 利用Go、Python等至少一种编程语言，开发数据库运维工具、脚本或自动化平台，提升运维效率和自动化水平。职位要求1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上数据库运维管理经验。 2. 精通业界主流关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）及NoSQL数据库（如Redis、MongoDB等）的原理、架构、运维管理、性能优化和故障处理。 3. 具备大规模分布式数据库（如Tidb）、搜索引擎（Elasticsearch）、列式存储数据库（ClickHouse）的实际运维和优化经验者优先。 4. 深入理解数据库高可用（HA）架构（如主从复制、多主复制、集群等）、备份恢复策略、监控体系架构，并有相关模块的设计或实施经验者优先。 5. 熟悉Kubernetes (K8S)框架技术体系，具备在K8S上部署和管理数据库服务的经验者优先。 6. 熟悉Linux操作系统，能够熟练进行系统管理、脚本编写和性能调优。 7. 熟悉至少一种云服务提供商（如AWS、Azure、阿里云、腾讯云等）的云产品技术体系，有云服务器运维经验者优先。 8. 熟悉对象存储技术，了解其在数据库备份、归档等场景的应用。 9. 具备良好的问题分析、解决能力和技术文档编写能力。 10. 工作积极主动，责任心强，具备良好的沟通协作能力和团队合作精神，能承受一定的工作压力。 11. 对技术保持热情，有较强的学习能力、上进心和求知欲，乐于分享和接受挑战。 加分项： 1. 掌握Go、Python等至少一种开发语言，具备较强的脚本编写和自动化工具开发能力，能独立完成运维工具的开发与维护。投递