Agent研发实习生

Agent研发实习生上海实习互联网 / 电子 / 网游本科及以上职位描述【岗位亮点】 1. 深度参与 AI Agent 在游戏研发、运营、客服、内容生产等真实业务场景中的探索与落地，而不是停留在 Demo 或概念验证层面； 2. 在实际项目中学习 Prompt 设计、工具调用、知识检索、工作流编排等核心能力建设； 3. 有机会将探索结果沉淀为团队可复用的 Prompt 模板、工作流方案、评测方法与实践文档； 4. 表现优秀者有机会转正，参与更核心的 AI Agent 能力建设与业务落地工作。 【岗位职责】 1. 根据实际业务需求，参与基于大模型的 AI Agent 设计、开发与优化，支持其在游戏研发、运营、客服、内容生产等场景中的应用探索； 2. 参与 Prompt 设计与迭代，协助优化多轮对话、任务拆解、工具调用、知识检索等核心链路； 3. 参与 Agent 工作流的搭建、调试与优化，提升任务执行效果、稳定性和整体效率； 4. 协助进行 RAG、Memory、Planning 等相关能力的验证与优化，持续改进模型输出质量与任务完成效果； 5. 参与效果评估、案例分析与数据整理，协助沉淀可复用的 Agent 开发经验、评测方法和工作文档； 6. 跟踪主流大模型、Agent 框架与相关工具的发展，持续学习新的能力形态与实现方式。 职位要求【任职要求】 我们希望你具备以下多数特征： 1. 计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业本科或研究生在读； 2. 熟悉 Python 等至少一种编程语言，具备基础的代码实现、调试和阅读能力； 3. 对大模型应用、AI Agent、Prompt Engineering 等方向有浓厚兴趣，并愿意持续学习和实践； 4. 对 RAG、Workflow、Tool Calling、Memory 等相关概念有一定了解，做过课程项目、个人项目或开源实践者优先； 5. 具备较好的逻辑思维、问题拆解能力和工程意识，能够在复杂任务中逐步定位问题并推进解决； 6. 热爱游戏，对 AI 在游戏研发与内容生产场景中的应用有兴趣，对新工具、新方法保持探索欲。 【加分项】 1. 使用过 LangChain、LlamaIndex、Dify、AutoGen、OpenAI SDK、LangGraph、Flowise 等一种或多种 Agent 相关框架或工具； 2. 理解 Prompt 设计、RAG、工具调用、工作流编排、多 Agent 协作等基础能力逻辑； 3. 有个人项目、GitHub、比赛经历、开源贡献或其他可展示的实践成果； 4. 有游戏研发、运营、客服、内容生产等相关场景的理解或项目经验； 5. 可提供个人作品、项目说明、代码仓库或相关案例。投递