Masterthesis: Carbon In, Carbon Out – CO₂ sichtbar machen, vom Prozess bis zum Produkt

Das ist Dein Aufgabengebiet

Was haben Flugzeuge, Züge und militärische (Luft-)Fahrzeuge gemeinsam? Sie sind mit immer komplexeren, sicherheitskritischen elektronischen Systemen ausgestattet. Die Testsysteme von SPHEREA gewährleisten auch in Zukunft die Mobilität und Sicherheit dieser komplexen Systeme. Möchten auch Sie dazu beitragen, dass diese Systeme sicher bleiben? Dann werden Sie Teil unseres jungen, dynamischen und exzellenten Teams. 

Motivation und Problemstellung zum Thema: Carbon In, Carbon Out – CO₂ sichtbar machen, vom Prozess bis zum Produkt. Ein datengestütztes Konzept für die automatisierte und zertifizierungsfähige CO₂-Bilanzierung in Industrieunternehmen

Die systematische Messung, Bewertung und Reduzierung von Treibhausgasemissionen wird für Unternehmen immer wichtiger, was sowohl auf regulatorische Anforderungen als auch auf Nachhaltigkeitsstrategien, Wettbewerbsfähigkeit und Transparenzanforderungen von Kunden und Stakeholdern zurückzuführen ist.
In der Praxis wird die CO₂-Bilanzierung jedoch oft nur in regelmäßigen Abständen und weitgehend manuell durchgeführt, was die Transparenz einschränkt und eine zeitnahe operative Steuerung verhindert. In vielen Unternehmen fehlt es noch immer an einer konsistenten Datenarchitektur, die eine automatisierte, nahezu in Echtzeit erfolgende und zertifizierungsfähige CO₂-Bilanzierung ermöglicht.
Vor diesem Hintergrund zielt diese Masterarbeit darauf ab, ein robustes und praxisorientiertes Konzept für die automatisierte CO₂-Bilanzierung auf Unternehmens-, Prozess- und Produktebene zu entwickeln.

Ziele der Masterarbeit
 
Das Ziel der Masterarbeit ist die konzeptionelle Entwicklung eines praktischen Ansatzes zur CO₂-Bilanzierung in einem mittelständischen Industrieunternehmen. Die Arbeit soll ein grundlegendes Verständnis vermitteln für
•    die methodischen Anforderungen an die CO₂-Bilanzierung,
•    welche unternehmensinternen Daten grundsätzlich geeignet sind und
•    wie diese Daten auf konzeptioneller Ebene für eine strukturierte CO₂-Bewertung genutzt werden können.
 
Der Schwerpunkt liegt auf der transparenten und verständlichen Darstellung der Zusammenhänge zwischen Unternehmensdaten und CO₂-Emissionen. Auf dieser Grundlage sollen Möglichkeiten zur Vereinfachung und teilweisen Automatisierung der CO₂-Berechnung aufgezeigt werden. Die Ergebnisse der Arbeit dienen als technische und konzeptionelle Grundlage für eine mögliche spätere Weiterentwicklung oder Umsetzung im Unternehmen.

Das ist unser Angebot

•    Integration in unser Team – nicht nur „der Student“
•    Einblicke in die Prozesse eines mittelständischen Unternehmens
•    Spannende und herausfordernde Aufgaben in einem technischen Umfeld
•    Ein wachstumsorientiertes Unternehmen mit attraktiven Einstiegsmöglichkeiten
•    Ein Mentor und individuelle Betreuung
•    Ein dynamisches Team mit einer hervorragenden Arbeitsatmosphäre
•    Ein moderner, attraktiver Standort mit innovativen Labor- und Büroräumen

Das bringst Du mit

•    Studium mit Schwerpunkt Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik, Datenanalyse/Datenwissenschaft, Statistik,  Maschinenbau, Wirtschaftsingenieur oder ähnliches
•    Grundlagen der Datenmodellierung/Informationsstrukturierung
•    Interesse an Nachhaltigkeit, ESG-Themen und CO₂-Bilanzierung
•    Grundkenntnisse in Datenanalyse und Programmierung (Excel VBA, Python, R oder vergleichbare Tools)
•    Ausgeprägtes technisches und betriebswirtschaftliches Verständnis
•    Fähigkeit, selbstständig und strukturiert zu arbeiten
•    Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und lösungsorientierte Denkweise
•    Selbstständigkeit und Eigeninitiative
•    Fähigkeit, komplexe Themen schnell zu verstehen
•    Gute Englischkenntnisse
•    Wünschenswert:
      -    Erste Erfahrungen mit Low-Code-Tools oder Datenbanksoftware
      -    Grundlegende Programmierkenntnisse (Python, R, SQL)  
      -    Interesse an Managementkennzahlen/KPIs

Probearbeitstag