智能运营专家（AI方向）

智能运营专家（AI方向）ShanghaiFull-timeOperations - Senior operations positionResponsibilities岗位职责 1. 业务能力模块化与AI解决方案设计：深入理解业务场景，拆解业务核心技能（如数据分析、归因、策略生成、沟通等），为每个垂类构建独立的Agent（技能模块）。对于可基于开源API或轻量级工具快速实现的场景（如RAG问答、垂类搜索、智能回复、数据分析助手），独立完成从需求拆解、模型选型、知识库建设到工具集成、效果验证的全流程，实现业务经验的固化与复用。 2. 构建多智能体协同与自动化工作流：设计主控Agent调度逻辑，实现复杂任务分解与多Agent协同（如异常归因→策略生成→跨部门沟通）；打通数据、模型与业务系统，实现“感知-分析-决策-行动”全链路自动化。 3. 业务需求翻译与技术对接：作为业务与AI团队的桥梁，将模糊的业务痛点转化为清晰的技术需求文档；对于涉及数据底层建设、数仓治理、模型训练、数据安全合规、跨系统集成等需要基础设施支撑的场景，负责梳理业务场景、指标定义、分析逻辑，将需求翻译成技术语言，协同AI团队完成底层能力建设，并做好通用能力的最后一公里接入。 4. 前沿技术落地与复用：跟踪大模型、多模态、RAG、Agent等最新技术，评估适配性并形成可复用的解决方案；主导模型微调、Prompt优化与效果评估，持续提升AI在业务场景中的专业性与准确性。 5. 赋能与推广：与业务专家共创“人+AI”新型工作流，制定操作规范，组织培训，推动AI工具在团队内的常态化使用，实现从工具落地到能力内化。Qualifications任职要求 1. 教育背景：本科及以上学历，应用数学、人工智能、计算机科学（AI方向）等相关专业；有多智能体项目经验或开源贡献者可放宽。 2. 实战经验：具备AI落地经验，有独立搭建智能体（Agent）或自动化工作流的成功案例（如RAG问答、垂类搜索、数据分析助手等）；有大模型微调、多智能体框架（AutoGen/LangGraph/CrewAI）使用经验者优先。 3. 业务思维：具备优秀的业务理解力和需求梳理能力，能听懂业务语言（指标、SOP），也能与技术同学沟通（模型、接口、架构）；具备产品思维，能将模糊需求转化为清晰需求文档。 4. 技术能力： - 熟悉大模型技术体系（Prompt、RAG、微调），能根据场景选择合适技术； - 理解多智能体协同原理，能设计任务分解与Agent分工逻辑； - 具备数据敏感度，能通过数据分析发现业务痛点并优化AI效果； - 深刻理解数据安全红线，能设计合规的AI应用方案。 5. 软性素质： - 自驱力强，主动挖掘业务场景并推动落地； - 对新技术保持好奇，追求系统性效率提升； - 具备优秀的跨部门沟通与项目推进能力。 加分项 - 有通过AI实现显著效率提升（如用户增长、成本降低、流程自动化）的项目经历； - 对MCP等新型AI架构有研究或实践。Apply