SeniorFull TimeDA
Banksektoren står midt i et markant skifte. Stigende kundekrav og kompleks drift udfordrer den klassiske måde at levere rådgivning og service på. Samtidig bygger meget af rådgivningen på mønstre og data – og her kan kunstig intelligens bidrage til at reducere omkostninger, forbedre relationerne til kunderne og gøre bankerne mere konkurrencedygtige.
I Bankdata har vi de seneste år opbygget erfaring med både klassisk Machine Learning, LLM-baseret søgning i forretningsgange og AI-agenter til mere komplekse opgaver og hyper-personaliserede løsninger. Det har lagt et solidt fundament for vores videre arbejde.
Nu er vi videre end eksperimenter og proof-of-concepts. Ambitionen er klar: Kunstig intelligens er en central del af Bankdatas tilbud til vores kunder. Her er du med til både at udvikle, drifte og integrere enterprise-grade løsninger direkte i mobilbank, CRM og andre forretningskritiske platforme.
Du bliver en nøgleprofil i at tage GenAI-løsninger hele vejen til produktion.
Det betyder, at du ikke kun arbejder med LLM’er og RAG men også med det, der gør løsningerne holdbare: data, integrationer og backend-arkitektur.
Du kommer til at:
Opbygge GenAI- og agentsystemer med integration til datalag og pipelines
Designe RAG-flows med effektiv data retrieval
Sikre datakvalitet og dataintegritet i løsninger, der håndterer forretningskritiske data
Udvikle API’er og integrationer til eksisterende platforme
Bygge produktionsklar kode og sikre stabil drift
Du vil arbejde på tværs af stacken men med en tydelig backend- og datatyngde.
Du har været med til at bygge og lancere mindst én GenAI-baseret forretningsløsning i produktion
Løsningen anvendes af reelle brugere (kunder eller rådgivere) i konkrete arbejdsprocesser
Der er etableret dokumentation for løsningens forretningsmæssige effekt (proof-of-value)
Du har implementeret robuste data pipelines med tydelig håndtering af datakvalitet og dataintegritet
GenAI-komponenter (fx RAG eller agentsystemer) er integreret stabilt med eksisterende platforme
Du bliver en del af et erfarent AI-team (NewTech) på fem personer (Manager, Product Owner, tekniske profiler og konsulenter) – og vi forventer at blive fire mere i år. Teamet har solid erfaring med organisationen og bankdomænet og arbejder målrettet med AI som strategisk indsats.
Vi arbejder mission-baseret med kvartalsvise OKR’er og en tydelig kadence i hverdagen. Der er stort ansvar for eget arbejde og fokus på fremdrift. Sparring foregår gennem pair work, workshops og løbende tekniske drøftelser.
Vi leder efter dig, der ved, at GenAI kun er så god som de data og integrationer, den står på.
Du har erfaring med:
Softwareløsninger i Java, Python eller .NET
Data retrieval, integrationer og arbejde med datakvalitet
Data pipelines og sikring af dataintegritet
Cloud (gerne Azure) og CI/CD
GenAI-komponenter som LLMs, RAG eller agentsystemer
Vi er åbne for både erfarne profiler og lovende udviklere, som er tidligt i karrieren. Det vigtigste er, at du kan bygge – og tage ansvar.
Du trives, når du:
Tager ejerskab frem for at vente på retning
Finder løsninger i kompleksitet og usikkerhed
Prioriterer fremdrift uden at gå på kompromis med kvalitet
Hellere løser problemet end analyserer, hvorfor det er svært
Du får mulighed for at:
Tage større teknisk ansvar i teamet
Drive løsninger i samarbejde med banker og domæner
Være med til at definere arkitektur og standarder for GenAI
Hvis du vil arbejde med GenAI i en kontekst, hvor det skal fungere i virkeligheden – ikke kun i en demo – så lad os tage en dialog.
Bankdata bygger software til finanssektoren. Vi er næsten 1000 kolleger på holdet, og vi udvikler digitale produkter, platforme og infrastruktur, som ca. hver tredje dansker, 200.000 virksomheder og flere tusinde bankansatte bruger hver dag.
Vi tror på struktureret personlig udvikling, et solidt kollegialt fællesskab og at ambitiøse medarbejdere med fleksible og bæredygtige arbejdsliv præsterer bedre. Bliv klogere på arbejdslivet i Bankdata her.
Hos Bankdata arbejder vi målrettet med at fremme mangfoldighed og diversitet blandt vores medarbejdere, og vi opfordrer derfor alle uanset kønsidentitet, alder og kulturel baggrund til at søge job hos os.
